简化的 Hibernate ORM with Panache
Hibernate ORM 是事实上的 Jakarta Persistence(前身为 JPA)实现,为您提供了完整的对象关系映射器。 它可以实现复杂的映射,但不能使简单和常见的映射变得简单。 使用 Panache 的 Hibernate ORM 专注于使您的实体在 Quarkus 中编写起来非常简单有趣。
首先:一个例子
我们在 Panache 中所做的是允许您像这样编写 Hibernate ORM 实体
package org.acme;
public enum Status {
Alive,
Deceased
}
package org.acme;
import java.time.LocalDate;
import java.util.List;
import jakarta.persistence.Entity;
import io.quarkus.hibernate.orm.panache.PanacheEntity;
@Entity
public class Person extends PanacheEntity {
public String name;
public LocalDate birth;
public Status status;
public static Person findByName(String name){
return find("name", name).firstResult();
}
public static List<Person> findAlive(){
return list("status", Status.Alive);
}
public static void deleteStefs(){
delete("name", "Stef");
}
}
您是否注意到代码简洁且易读了很多? 看起来很有趣吗? 继续阅读!
list() 方法起初可能会令人惊讶。 它接受 HQL (JP-QL) 查询片段并上下文化其余部分。 这使得代码非常简洁但又易于阅读。 |
解决方案
我们建议您按照以下章节中的说明,逐步创建应用程序。但是,您可以直接转到完整的示例。
克隆 Git 存储库:git clone https://github.com/quarkusio/quarkus-quickstarts.git
,或者下载 存档。
解决方案位于 hibernate-orm-panache-quickstart
目录中。
设置和配置使用 Panache 的 Hibernate ORM
开始使用
-
将您的设置添加到
application.properties
中 -
使用
@Entity
注释您的实体 -
使您的实体扩展
PanacheEntity
(如果您使用存储库模式,则为可选)
按照 Hibernate 设置指南 进行所有配置。
在您的构建文件中,添加以下依赖项
-
使用 Panache 扩展的 Hibernate ORM
-
您的 JDBC 驱动程序扩展(
quarkus-jdbc-postgresql
、quarkus-jdbc-h2
、quarkus-jdbc-mariadb
,...)
<!-- Hibernate ORM specific dependencies -->
<dependency>
<groupId>io.quarkus</groupId>
<artifactId>quarkus-hibernate-orm-panache</artifactId>
</dependency>
<!-- JDBC driver dependencies -->
<dependency>
<groupId>io.quarkus</groupId>
<artifactId>quarkus-jdbc-postgresql</artifactId>
</dependency>
// Hibernate ORM specific dependencies
implementation("io.quarkus:quarkus-hibernate-orm-panache")
// JDBC driver dependencies
implementation("io.quarkus:quarkus-jdbc-postgresql")
然后将相关的配置属性添加到 application.properties
中。
# configure your datasource
quarkus.datasource.db-kind = postgresql
quarkus.datasource.username = sarah
quarkus.datasource.password = connor
quarkus.datasource.jdbc.url = jdbc:postgresql://:5432/mydatabase
# drop and create the database at startup (use `update` to only update the schema)
quarkus.hibernate-orm.schema-management.strategy = drop-and-create
解决方案 1:使用活动记录模式
定义您的实体
要定义 Panache 实体,只需扩展 PanacheEntity
,使用 @Entity
注释它,并将您的列添加为公共字段
package org.acme;
import java.time.LocalDate;
import java.util.List;
import jakarta.persistence.Entity;
import io.quarkus.hibernate.orm.panache.PanacheEntity;
@Entity
public class Person extends PanacheEntity {
public String name;
public LocalDate birth;
public Status status;
}
您可以将所有 Jakarta Persistence 列注释放在公共字段上。 如果您需要不持久化某个字段,请在其上使用 @Transient
注释。 如果您需要编写访问器,则可以
package org.acme;
import java.time.LocalDate;
import java.util.List;
import jakarta.persistence.Entity;
import io.quarkus.hibernate.orm.panache.PanacheEntity;
@Entity
public class Person extends PanacheEntity {
public String name;
public LocalDate birth;
public Status status;
// return name as uppercase in the model
public String getName(){
return name.toUpperCase();
}
// store all names in lowercase in the DB
public void setName(String name){
this.name = name.toLowerCase();
}
}
感谢我们的字段访问重写,当您的用户读取 person.name
时,他们实际上会调用您的 getName()
访问器,字段写入和 setter 也是如此。 这允许在运行时进行适当的封装,因为所有字段调用都将被相应的 getter/setter 调用替换。
最有用的操作
编写实体后,以下是您可以执行的最常见的操作
import java.time.LocalDate;
import java.time.Month;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
// creating a person
Person person = new Person();
person.name = "Stef";
person.birth = LocalDate.of(1910, Month.FEBRUARY, 1);
person.status = Status.Alive;
// persist it
person.persist();
// note that once persisted, you don't need to explicitly save your entity: all
// modifications are automatically persisted on transaction commit.
// check if it is persistent
if(person.isPersistent()){
// delete it
person.delete();
}
// getting a list of all Person entities
List<Person> allPersons = Person.listAll();
// finding a specific person by ID
person = Person.findById(personId);
// finding a specific person by ID via an Optional
Optional<Person> optional = Person.findByIdOptional(personId);
person = optional.orElseThrow(() -> new NotFoundException());
// finding all living persons
List<Person> livingPersons = Person.list("status", Status.Alive);
// counting all persons
long countAll = Person.count();
// counting all living persons
long countAlive = Person.count("status", Status.Alive);
// delete all living persons
Person.delete("status", Status.Alive);
// delete all persons
Person.deleteAll();
// delete by id
boolean deleted = Person.deleteById(personId);
// set the name of all living persons to 'Mortal'
Person.update("name = 'Mortal' where status = ?1", Status.Alive);
所有 list
方法都有等效的 stream
版本。
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
try (Stream<Person> persons = Person.streamAll()) {
List<String> namesButEmmanuels = persons
.map(p -> p.name.toLowerCase() )
.filter( n -> ! "emmanuel".equals(n) )
.collect(Collectors.toList());
}
stream 方法需要事务才能工作。由于它们执行 I/O 操作,因此应通过 close() 方法或通过 try-with-resource 关闭底层 ResultSet 。 否则,您将看到 Agroal 发出的警告,它将为您关闭底层 ResultSet 。 |
添加实体方法
在实体内部添加实体的自定义查询。 这样,您和您的同事可以轻松找到它们,并且查询与它们操作的对象位于同一位置。 以静态方法的形式将它们添加到您的实体类中是 Panache Active Record 的方式。
package org.acme;
import java.time.LocalDate;
import java.util.List;
import jakarta.persistence.Entity;
import io.quarkus.hibernate.orm.panache.PanacheEntity;
@Entity
public class Person extends PanacheEntity {
public String name;
public LocalDate birth;
public Status status;
public static Person findByName(String name){
return find("name", name).firstResult();
}
public static List<Person> findAlive(){
return list("status", Status.Alive);
}
public static void deleteStefs(){
delete("name", "Stef");
}
}
解决方案 2:使用存储库模式
定义您的实体
使用存储库模式时,您可以将实体定义为常规 Jakarta Persistence 实体。
package org.acme;
import jakarta.persistence.GeneratedValue;
import jakarta.persistence.Id;
import java.time.LocalDate;
@Entity
public class Person {
@Id @GeneratedValue private Long id;
private String name;
private LocalDate birth;
private Status status;
public Long getId(){
return id;
}
public void setId(Long id){
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public LocalDate getBirth() {
return birth;
}
public void setBirth(LocalDate birth) {
this.birth = birth;
}
public Status getStatus() {
return status;
}
public void setStatus(Status status) {
this.status = status;
}
}
如果您不想费心为您的实体定义 getter/setter,您可以让它们扩展 PanacheEntityBase ,Quarkus 会为您生成它们。 您甚至可以扩展 PanacheEntity 并利用它提供的默认 ID。 |
定义您的存储库
使用存储库时,您可以通过使它们实现 PanacheRepository
来获得与活动记录模式完全相同的便捷方法,这些方法被注入到您的存储库中
package org.acme;
import io.quarkus.hibernate.orm.panache.PanacheRepository;
import jakarta.enterprise.context.ApplicationScoped;
import java.util.List;
@ApplicationScoped
public class PersonRepository implements PanacheRepository<Person> {
// put your custom logic here as instance methods
public Person findByName(String name){
return find("name", name).firstResult();
}
public List<Person> findAlive(){
return list("status", Status.Alive);
}
public void deleteStefs(){
delete("name", "Stef");
}
}
在您的存储库中可以使用 PanacheEntityBase
上定义的所有操作,因此使用它与使用活动记录模式完全相同,只是您需要注入它
import jakarta.inject.Inject;
@Inject
PersonRepository personRepository;
@GET
public long count(){
return personRepository.count();
}
最有用的操作
编写存储库后,以下是您可以执行的最常见的操作
import java.time.LocalDate;
import java.time.Month;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
// creating a person
Person person = new Person();
person.setName("Stef");
person.setBirth(LocalDate.of(1910, Month.FEBRUARY, 1));
person.setStatus(Status.Alive);
// persist it
personRepository.persist(person);
// note that once persisted, you don't need to explicitly save your entity: all
// modifications are automatically persisted on transaction commit.
// check if it is persistent
if(personRepository.isPersistent(person)){
// delete it
personRepository.delete(person);
}
// getting a list of all Person entities
List<Person> allPersons = personRepository.listAll();
// finding a specific person by ID
person = personRepository.findById(personId);
// finding a specific person by ID via an Optional
Optional<Person> optional = personRepository.findByIdOptional(personId);
person = optional.orElseThrow(() -> new NotFoundException());
// finding all living persons
List<Person> livingPersons = personRepository.list("status", Status.Alive);
// counting all persons
long countAll = personRepository.count();
// counting all living persons
long countAlive = personRepository.count("status", Status.Alive);
// delete all living persons
personRepository.delete("status", Status.Alive);
// delete all persons
personRepository.deleteAll();
// delete by id
boolean deleted = personRepository.deleteById(personId);
// set the name of all living persons to 'Mortal'
personRepository.update("name = 'Mortal' where status = ?1", Status.Alive);
所有 list
方法都有等效的 stream
版本。
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
Stream<Person> persons = personRepository.streamAll();
List<String> namesButEmmanuels = persons
.map(p -> p.name.toLowerCase() )
.filter( n -> ! "emmanuel".equals(n) )
.collect(Collectors.toList());
stream 方法需要事务才能工作。 |
本文档的其余部分仅显示基于活动记录模式的用法,但请记住,它们也可以使用存储库模式执行。 为了简洁起见,存储库模式示例已被省略。 |
编写 Jakarta REST 资源
首先,包含一个 Quarkus REST(以前称为 RESTEasy Reactive)扩展以启用 Jakarta REST 端点,例如,添加 io.quarkus:quarkus-rest-jackson
依赖项以获得 Jakarta REST 和 JSON 支持。
然后,您可以创建以下资源来创建/读取/更新/删除您的 Person 实体
package org.acme;
import java.net.URI;
import java.util.List;
import jakarta.transaction.Transactional;
import jakarta.ws.rs.Consumes;
import jakarta.ws.rs.DELETE;
import jakarta.ws.rs.GET;
import jakarta.ws.rs.NotFoundException;
import jakarta.ws.rs.POST;
import jakarta.ws.rs.PUT;
import jakarta.ws.rs.Path;
import jakarta.ws.rs.Produces;
import jakarta.ws.rs.core.MediaType;
import jakarta.ws.rs.core.Response;
@Path("/persons")
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
@Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON)
public class PersonResource {
@GET
public List<Person> list() {
return Person.listAll();
}
@GET
@Path("/{id}")
public Person get(Long id) {
return Person.findById(id);
}
@POST
@Transactional
public Response create(Person person) {
person.persist();
return Response.created(URI.create("/persons/" + person.id)).build();
}
@PUT
@Path("/{id}")
@Transactional
public Person update(Long id, Person person) {
Person entity = Person.findById(id);
if(entity == null) {
throw new NotFoundException();
}
// map all fields from the person parameter to the existing entity
entity.name = person.name;
return entity;
}
@DELETE
@Path("/{id}")
@Transactional
public void delete(Long id) {
Person entity = Person.findById(id);
if(entity == null) {
throw new NotFoundException();
}
entity.delete();
}
@GET
@Path("/search/{name}")
public Person search(String name) {
return Person.findByName(name);
}
@GET
@Path("/count")
public Long count() {
return Person.count();
}
}
请注意在修改数据库的操作上使用 @Transactional 注释,您可以为了简单起见在类级别添加该注释。 |
为了更容易地展示使用 Dev 模式在 Quarkus 上使用 Panache 的 Hibernate ORM 的一些功能,应将一些测试数据插入到数据库中,方法是将以下内容添加到名为 src/main/resources/import.sql 的新文件中
INSERT INTO person (id, birth, name, status) VALUES (1, '1995-09-12', 'Emily Brown', 0);
ALTER SEQUENCE person_seq RESTART WITH 2;
如果您想在生产环境中启动 Quarkus 应用程序时初始化数据库,除了 import.sql 之外,还将 quarkus.hibernate-orm.schema-management.strategy=drop-and-create 添加到 Quarkus 启动选项。 |
之后,您可以看到人员列表并添加新的人员,如下所示
$ curl -w "\n" https://:8080/persons
[{"id":1,"name":"Emily Brown","birth":"1995-09-12","status":"Alive"}]
$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name" : "William Davis" , "birth" : "1988-07-04", "status" : "Alive"}' https://:8080/persons
$ curl -w "\n" https://:8080/persons
[{"id":1,"name":"Emily Brown","birth":"1995-09-12","status":"Alive"}, {"id":2,"name":"William Davis","birth":"1988-07-04","status":"Alive"}]
如果您看到 Person 对象为 Person<1>,则该对象尚未转换。 在这种情况下,请在 pom.xml 中添加依赖项 quarkus-rest-jackson 。 |
<dependency>
<groupId>io.quarkus</groupId>
<artifactId>quarkus-rest-jackson</artifactId>
</dependency>
高级查询
分页
如果您的表包含足够小的数据集,则只能使用 list
和 stream
方法。 对于较大的数据集,您可以使用 find
方法等效项,它们返回一个 PanacheQuery
,您可以在其上进行分页
import io.quarkus.hibernate.orm.panache.PanacheQuery;
import io.quarkus.panache.common.Page;
import java.util.List;
// create a query for all living persons
PanacheQuery<Person> livingPersons = Person.find("status", Status.Alive);
// make it use pages of 25 entries at a time
livingPersons.page(Page.ofSize(25));
// get the first page
List<Person> firstPage = livingPersons.list();
// get the second page
List<Person> secondPage = livingPersons.nextPage().list();
// get page 7
List<Person> page7 = livingPersons.page(Page.of(7, 25)).list();
// get the number of pages
int numberOfPages = livingPersons.pageCount();
// get the total number of entities returned by this query without paging
long count = livingPersons.count();
// and you can chain methods of course
return Person.find("status", Status.Alive)
.page(Page.ofSize(25))
.nextPage()
.stream()
PanacheQuery
类型还有许多其他方法来处理分页和返回流。
使用范围而不是页面
PanacheQuery
还允许基于范围的查询。
import io.quarkus.hibernate.orm.panache.PanacheQuery;
import java.util.List;
// create a query for all living persons
PanacheQuery<Person> livingPersons = Person.find("status", Status.Alive);
// make it use a range: start at index 0 until index 24 (inclusive).
livingPersons.range(0, 24);
// get the range
List<Person> firstRange = livingPersons.list();
// to get the next range, you need to call range again
List<Person> secondRange = livingPersons.range(25, 49).list();
您不能混合使用范围和页面:如果您使用范围,则所有依赖于具有当前页面的方法都会抛出 |
排序
所有接受查询字符串的方法也接受以下简化的查询形式
List<Person> persons = Person.list("order by name,birth");
但是这些方法也接受一个可选的 Sort
参数,该参数允许您抽象您的排序
import io.quarkus.panache.common.Sort;
List<Person> persons = Person.list(Sort.by("name").and("birth"));
// and with more restrictions
List<Person> persons = Person.list("status", Sort.by("name").and("birth"), Status.Alive);
// and list first the entries with null values in the field "birth"
List<Person> persons = Person.list(Sort.by("birth", Sort.NullPrecedence.NULLS_FIRST));
Sort
类有很多添加列和指定排序方向或 null 优先顺序的方法。
简化的查询
通常,HQL 查询的形式如下:from EntityName [where …] [order by …]
,末尾带有可选元素。
如果您的选择查询不是以 from
、select
或 with
开头,我们支持以下其他形式
-
order by …
将扩展为from EntityName order by …
-
<singleAttribute>
(和单个参数)将扩展为from EntityName where <singleAttribute> = ?
-
where <query>
将扩展为from EntityName where <query>
-
<query>
将扩展为from EntityName where <query>
如果您的更新查询不是以 update
开头,我们支持以下其他形式
-
from EntityName …
将扩展为update EntityName …
-
set? <singleAttribute>
(和单个参数)将扩展为update EntityName set <singleAttribute> = ?
-
set? <update-query>
将扩展为update EntityName set <update-query>
如果您的删除查询不是以 delete
开头,我们支持以下其他形式
-
from EntityName …
将扩展为delete from EntityName …
-
<singleAttribute>
(和单个参数)将扩展为delete from EntityName where <singleAttribute> = ?
-
<query>
将扩展为delete from EntityName where <query>
您还可以用纯 HQL 编写您的查询 |
Order.find("select distinct o from Order o left join fetch o.lineItems");
Order.update("update Person set name = 'Mortal' where status = ?", Status.Alive);
命名查询
您可以通过在其名称前加上“#”字符来引用命名查询而不是(简化的)HQL 查询。 您还可以将命名查询用于计数、更新和删除查询。
package org.acme;
import java.time.LocalDate;
import jakarta.persistence.Entity;
import jakarta.persistence.NamedQueries;
import jakarta.persistence.NamedQuery;
import io.quarkus.hibernate.orm.panache.PanacheEntity;
import io.quarkus.panache.common.Parameters;
@Entity
@NamedQueries({
@NamedQuery(name = "Person.getByName", query = "from Person where name = ?1"),
@NamedQuery(name = "Person.countByStatus", query = "select count(*) from Person p where p.status = :status"),
@NamedQuery(name = "Person.updateStatusById", query = "update Person p set p.status = :status where p.id = :id"),
@NamedQuery(name = "Person.deleteById", query = "delete from Person p where p.id = ?1")
})
public class Person extends PanacheEntity {
public String name;
public LocalDate birth;
public Status status;
public static Person findByName(String name){
return find("#Person.getByName", name).firstResult();
}
public static long countByStatus(Status status) {
return count("#Person.countByStatus", Parameters.with("status", status).map());
}
public static long updateStatusById(Status status, long id) {
return update("#Person.updateStatusById", Parameters.with("status", status).and("id", id));
}
public static long deleteById(long id) {
return delete("#Person.deleteById", id);
}
}
命名查询只能在您的 Jakarta Persistence 实体类中或其超类之一中定义。 |
查询参数
您可以按索引(从 1 开始)传递查询参数,如下所示
Person.find("name = ?1 and status = ?2", "stef", Status.Alive);
或使用 Map
按名称传递
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("name", "stef");
params.put("status", Status.Alive);
Person.find("name = :name and status = :status", params);
或使用便捷类 Parameters
原样或构建 Map
// generate a Map
Person.find("name = :name and status = :status",
Parameters.with("name", "stef").and("status", Status.Alive).map());
// use it as-is
Person.find("name = :name and status = :status",
Parameters.with("name", "stef").and("status", Status.Alive));
每个查询操作都接受按索引 (Object…
) 或按名称 (Map<String,Object>
或 Parameters
) 传递参数。
查询投影
可以使用 find()
方法返回的 PanacheQuery
对象上的 project(Class)
方法完成查询投影。
您可以使用它来限制数据库将返回哪些字段。
Hibernate 将使用 **DTO 投影** 并生成一个带有投影类属性的 SELECT 子句。 这也称为 **动态实例化** 或 **构造函数表达式**,更多信息可以在 Hibernate 指南中找到:hql select clause
投影类需要有一个包含其所有属性的构造函数,此构造函数将用于实例化投影 DTO,而不是使用实体类。 此类必须具有一个匹配的构造函数,其中所有类属性作为参数。
import io.quarkus.runtime.annotations.RegisterForReflection;
import io.quarkus.hibernate.orm.panache.PanacheQuery;
@RegisterForReflection (1)
public class PersonName {
public final String name; (2)
public PersonName(String name){ (3)
this.name = name;
}
}
// only 'name' will be loaded from the database
PanacheQuery<PersonName> query = Person.find("status", Status.Alive).project(PersonName.class);
1 | @RegisterForReflection 注释指示 Quarkus 在本机编译期间保留该类及其成员。 有关 @RegisterForReflection 注释的更多详细信息,请参见 本机应用程序技巧 页面。 |
2 | 我们这里使用公共字段,但如果您愿意,可以使用私有字段和 getter/setter。 |
3 | Hibernate 将使用此构造函数,它必须是您类中唯一的构造函数,并且具有所有类属性作为参数。 |
|
如果您运行 Java 17+,则记录非常适合投影类。 |
如果在 DTO 投影对象中,您有一个来自引用实体的字段,则可以使用 @ProjectedFieldName
注释来为 SELECT 语句提供路径。
import jakarta.persistence.ManyToOne;
import io.quarkus.hibernate.orm.panache.common.ProjectedFieldName;
@Entity
public class Dog extends PanacheEntity {
public String name;
public String race;
public Double weight;
@ManyToOne
public Person owner;
}
@RegisterForReflection
public class DogDto {
public String name;
public String ownerName;
public DogDto(String name, @ProjectedFieldName("owner.name") String ownerName) { (1)
this.name = name;
this.ownerName = ownerName;
}
}
PanacheQuery<DogDto> query = Dog.findAll().project(DogDto.class);
1 | ownerName DTO 构造函数的参数将从 owner.name HQL 属性加载。 |
如果您想在具有嵌套类的类中投影一个实体,您可以在这些嵌套类上使用 @NestedProjectedClass
注释。
@RegisterForReflection
public class DogDto {
public String name;
public PersonDto owner;
public DogDto(String name, PersonDto owner) {
this.name = name;
this.owner = owner;
}
@NestedProjectedClass (1)
public static class PersonDto {
public String name;
public PersonDto(String name) {
this.name = name;
}
}
}
PanacheQuery<DogDto> query = Dog.findAll().project(DogDto.class);
1 | 当您想投影 @Embedded 实体或 @ManyToOne 、@OneToOne 关系时,可以使用此注释。 它不支持 @OneToMany 或 @ManyToMany 关系。 |
也可以指定带有 select 子句的 HQL 查询。 在这种情况下,投影类必须具有与 select 子句返回的值匹配的构造函数
import io.quarkus.runtime.annotations.RegisterForReflection;
@RegisterForReflection
public class RaceWeight {
public final String race;
public final Double weight;
public RaceWeight(String race) {
this(race, null);
}
public RaceWeight(String race, Double weight) { (1)
this.race = race;
this.weight = weight;
}
}
// Only the race and the average weight will be loaded
PanacheQuery<RaceWeight> query = Person.find("select d.race, AVG(d.weight) from Dog d group by d.race").project(RaceWeight.class);
1 | Hibernate ORM 将使用此构造函数。 当查询具有 select 子句时,可以有多个构造函数。 |
不可能同时具有 HQL 例如,这将失败
|
多个持久性单元
对多个持久性单元的支持在 Hibernate ORM 指南 中详细描述。
使用 Panache 时,事情很简单
-
给定的 Panache 实体只能附加到单个持久性单元。
-
鉴于此,Panache 已经提供了必要的管道来透明地找到与 Panache 实体关联的适当
EntityManager
。
事务
确保将修改数据库的方法(例如 entity.persist()
)包装在事务中。 标记 CDI bean 方法 @Transactional
将为您完成此操作,并使该方法成为事务边界。 我们建议在您的应用程序入口点边界(如您的 REST 端点控制器)处这样做。
Hibernate ORM 批量处理您对实体所做的更改,并在事务结束时或查询之前发送更改(这称为刷新)。 这通常是一件好事,因为它更有效率。 但是,如果您想检查乐观锁定失败,立即进行对象验证,或者通常想获得即时反馈,您可以通过调用 entity.flush()
强制执行刷新操作,甚至可以使用 entity.persistAndFlush()
使其成为单个方法调用。 这将允许您捕获当 Hibernate ORM 将这些更改发送到数据库时可能发生的任何 PersistenceException
。 请记住,这效率较低,因此不要滥用它。 您的事务仍然必须提交。
以下是刷新方法用法的示例,以便在发生 PersistenceException
时允许执行特定操作
import jakarta.persistence.PersistenceException;
@Transactional
public void create(Parameter parameter){
try {
//Here I use the persistAndFlush() shorthand method on a Panache repository to persist to database then flush the changes.
return parameterRepository.persistAndFlush(parameter);
}
catch(PersistenceException pe){
LOG.error("Unable to create the parameter", pe);
//in case of error, I save it to disk
diskPersister.save(parameter);
}
}
锁定管理
Panache 使用 findById(Object, LockModeType)
或 find().withLock(LockModeType)
提供对数据库锁定的直接支持。
以下示例适用于活动记录模式,但同样可以用于存储库。
首先:使用 findById() 进行锁定。
import jakarta.persistence.LockModeType;
import jakarta.transaction.Transactional;
import jakarta.ws.rs.GET;
public class PersonEndpoint {
@GET
@Transactional
public Person findByIdForUpdate(Long id){
Person p = Person.findById(id, LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE);
//do something useful, the lock will be released when the transaction ends.
return person;
}
}
其次:在 find() 中锁定。
import jakarta.persistence.LockModeType;
import jakarta.transaction.Transactional;
import jakarta.ws.rs.GET;
public class PersonEndpoint {
@GET
@Transactional
public Person findByNameForUpdate(String name){
Person p = Person.find("name", name).withLock(LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE).findOne();
//do something useful, the lock will be released when the transaction ends.
return person;
}
}
请注意,当事务结束时会释放锁,因此调用锁定查询的方法必须使用 @Transactional
注释进行注释。
自定义 ID
ID 通常是一个棘手的主题,并不是每个人都准备好让框架处理它们,我们再次为您提供了保障。
您可以通过扩展 PanacheEntityBase
而不是 PanacheEntity
来指定自己的 ID 策略。 然后,您只需将您想要的任何 ID 声明为公共字段
import jakarta.persistence.Entity;
import jakarta.persistence.GeneratedValue;
import jakarta.persistence.GenerationType;
import jakarta.persistence.Id;
import jakarta.persistence.SequenceGenerator;
import io.quarkus.hibernate.orm.panache.PanacheEntityBase;
@Entity
public class Person extends PanacheEntityBase {
@Id
@SequenceGenerator(
name = "personSequence",
sequenceName = "person_id_seq",
allocationSize = 1,
initialValue = 4)
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "personSequence")
public Integer id;
//...
}
如果您使用的是存储库,那么您将需要扩展 PanacheRepositoryBase
而不是 PanacheRepository
,并将您的 ID 类型指定为额外的类型参数
import io.quarkus.hibernate.orm.panache.PanacheRepositoryBase;
import jakarta.enterprise.context.ApplicationScoped;
@ApplicationScoped
public class PersonRepository implements PanacheRepositoryBase<Person,Integer> {
//...
}
模拟
使用活动记录模式
如果您使用的是活动记录模式,则无法直接使用 Mockito,因为它不支持模拟静态方法,但您可以使用 quarkus-panache-mock
模块,该模块允许您使用 Mockito 来模拟所有提供的静态方法,包括您自己的。
将此依赖项添加到您的 pom.xml
中
<dependency>
<groupId>io.quarkus</groupId>
<artifactId>quarkus-panache-mock</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
给定此简单实体
@Entity
public class Person extends PanacheEntity {
public String name;
public static List<Person> findOrdered() {
return find("ORDER BY name").list();
}
}
您可以像这样编写您的模拟测试
import io.quarkus.panache.mock.PanacheMock;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.Mockito;
import jakarta.ws.rs.WebApplicationException;
import java.util.Collections;
@QuarkusTest
public class PanacheFunctionalityTest {
@Test
public void testPanacheMocking() {
PanacheMock.mock(Person.class);
// Mocked classes always return a default value
Assertions.assertEquals(0, Person.count());
// Now let's specify the return value
Mockito.when(Person.count()).thenReturn(23L);
Assertions.assertEquals(23, Person.count());
// Now let's change the return value
Mockito.when(Person.count()).thenReturn(42L);
Assertions.assertEquals(42, Person.count());
// Now let's call the original method
Mockito.when(Person.count()).thenCallRealMethod();
Assertions.assertEquals(0, Person.count());
// Check that we called it 4 times
PanacheMock.verify(Person.class, Mockito.times(4)).count();(1)
// Mock only with specific parameters
Person p = new Person();
Mockito.when(Person.findById(12L)).thenReturn(p);
Assertions.assertSame(p, Person.findById(12L));
Assertions.assertNull(Person.findById(42L));
// Mock throwing
Mockito.when(Person.findById(12L)).thenThrow(new WebApplicationException());
Assertions.assertThrows(WebApplicationException.class, () -> Person.findById(12L));
// We can even mock your custom methods
Mockito.when(Person.findOrdered()).thenReturn(Collections.emptyList());
Assertions.assertTrue(Person.findOrdered().isEmpty());
// Mocking a void method
Person.voidMethod();
// Make it throw
PanacheMock.doThrow(new RuntimeException("Stef2")).when(Person.class).voidMethod();
try {
Person.voidMethod();
Assertions.fail();
} catch (RuntimeException x) {
Assertions.assertEquals("Stef2", x.getMessage());
}
// Back to doNothing
PanacheMock.doNothing().when(Person.class).voidMethod();
Person.voidMethod();
// Make it call the real method
PanacheMock.doCallRealMethod().when(Person.class).voidMethod();
try {
Person.voidMethod();
Assertions.fail();
} catch (RuntimeException x) {
Assertions.assertEquals("void", x.getMessage());
}
PanacheMock.verify(Person.class).findOrdered();
PanacheMock.verify(Person.class, Mockito.atLeast(4)).voidMethod();
PanacheMock.verify(Person.class, Mockito.atLeastOnce()).findById(Mockito.any());
PanacheMock.verifyNoMoreInteractions(Person.class);
}
}
1 | 请务必在 PanacheMock 而不是 Mockito 上调用您的 verify 和 do* 方法,否则您将不知道要传递什么模拟对象。 |
模拟 EntityManager
、Session
和实体实例方法
如果您需要模拟实体实例方法,例如 persist()
,您可以通过模拟 Hibernate ORM Session
对象来实现
import io.quarkus.test.InjectMock;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.query.SelectionQuery;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.Mockito;
@QuarkusTest
public class PanacheMockingTest {
@InjectMock
Session session;
@BeforeEach
public void setup() {
SelectionQuery mockQuery = Mockito.mock(SelectionQuery.class);
Mockito.doNothing().when(session).persist(Mockito.any());
Mockito.when(session.createSelectionQuery(Mockito.anyString(), Mockito.any())).thenReturn(mockQuery);
Mockito.when(mockQuery.getSingleResult()).thenReturn(0l);
}
@Test
public void testPanacheMocking() {
Person p = new Person();
// mocked via EntityManager mocking
p.persist();
Assertions.assertNull(p.id);
Mockito.verify(session, Mockito.times(1)).persist(Mockito.any());
}
}
使用存储库模式
如果您使用的是存储库模式,您可以直接使用 Mockito,使用 quarkus-junit5-mockito
模块,这使得模拟 bean 变得更加容易
<dependency>
<groupId>io.quarkus</groupId>
<artifactId>quarkus-junit5-mockito</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
给定此简单实体
@Entity
public class Person {
@Id
@GeneratedValue
public Long id;
public String name;
}
和此存储库
@ApplicationScoped
public class PersonRepository implements PanacheRepository<Person> {
public List<Person> findOrdered() {
return find("ORDER BY name").list();
}
}
您可以像这样编写您的模拟测试
import io.quarkus.test.InjectMock;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.Mockito;
import jakarta.ws.rs.WebApplicationException;
import java.util.Collections;
@QuarkusTest
public class PanacheFunctionalityTest {
@InjectMock
PersonRepository personRepository;
@Test
public void testPanacheRepositoryMocking() throws Throwable {
// Mocked classes always return a default value
Assertions.assertEquals(0, personRepository.count());
// Now let's specify the return value
Mockito.when(personRepository.count()).thenReturn(23L);
Assertions.assertEquals(23, personRepository.count());
// Now let's change the return value
Mockito.when(personRepository.count()).thenReturn(42L);
Assertions.assertEquals(42, personRepository.count());
// Now let's call the original method
Mockito.when(personRepository.count()).thenCallRealMethod();
Assertions.assertEquals(0, personRepository.count());
// Check that we called it 4 times
Mockito.verify(personRepository, Mockito.times(4)).count();
// Mock only with specific parameters
Person p = new Person();
Mockito.when(personRepository.findById(12L)).thenReturn(p);
Assertions.assertSame(p, personRepository.findById(12L));
Assertions.assertNull(personRepository.findById(42L));
// Mock throwing
Mockito.when(personRepository.findById(12L)).thenThrow(new WebApplicationException());
Assertions.assertThrows(WebApplicationException.class, () -> personRepository.findById(12L));
Mockito.when(personRepository.findOrdered()).thenReturn(Collections.emptyList());
Assertions.assertTrue(personRepository.findOrdered().isEmpty());
// We can even mock your custom methods
Mockito.verify(personRepository).findOrdered();
Mockito.verify(personRepository, Mockito.atLeastOnce()).findById(Mockito.any());
Mockito.verifyNoMoreInteractions(personRepository);
}
}
我们如何以及为什么简化 Hibernate ORM 映射
在编写 Hibernate ORM 实体时,用户已经习惯于不情愿地处理许多令人讨厌的事情,例如
-
重复 ID 逻辑:大多数实体都需要 ID,大多数人不在乎它是如何设置的,因为它与您的模型没有真正的关系。
-
传统的 EE 模式建议将实体定义(模型)与您可以对其执行的操作(DAO、存储库)分开,但实际上这需要将状态与其操作分开,即使我们永远不会对面向对象架构中的常规对象执行类似的操作,其中状态和方法位于同一类中。 此外,这需要每个实体两个类,并且需要在您需要执行实体操作的地方注入 DAO 或存储库,这会破坏您的编辑流程,并要求您退出正在编写的代码以设置注入点,然后再返回使用它。
-
Hibernate 查询非常强大,但对于常见操作来说过于冗长,即使您不需要所有部分也需要编写查询。
-
Hibernate 是非常通用的,但并没有使执行构成我们模型使用量 90% 的简单操作变得简单。
使用 Panache,我们采用了自以为是的策略来解决所有这些问题
-
让您的实体扩展
PanacheEntity
:它具有自动生成的 ID 字段。 如果您需要自定义 ID 策略,您可以扩展PanacheEntityBase
并自己处理 ID。 -
使用公共字段。 摆脱愚蠢的 getter 和 setter。 无需 Panache 的 Hibernate ORM 也不要求您使用 getter 和 setter,但 Panache 还会生成所有缺失的 getter 和 setter,并重写对这些字段的每次访问以使用访问器方法。 这样,您仍然可以在需要时编写有用的访问器,即使您的实体用户仍然使用字段访问,这些访问器也会被使用。 这意味着从 Hibernate 的角度来看,即使看起来像字段访问器,您也通过 getter 和 setter 使用访问器。
-
使用活动记录模式:将您的所有实体逻辑放在实体类中的静态方法中,不要创建 DAO。 您的实体超类附带了许多非常有用的静态方法,您可以在实体类中添加自己的方法。 用户只需键入
Person.
即可开始使用您的实体Person
,并获得对单个位置中所有操作的完成。 -
不要编写您不需要的查询部分:编写
Person.find("order by name")
或Person.find("name = ?1 and status = ?2", "stef", Status.Alive)
甚至更好Person.find("name", "stef")
。
这就是它的全部内容:使用 Panache,Hibernate ORM 从未如此精简和整洁。